Российская оборонная промышленность представила перспективную разработку — акустическую систему обнаружения беспилотников под названием Паук. Данная технология способна выявлять дроны по характерным звуковым колебаниям, создаваемым их двигателями. Разработкой занимается научно-производственный центр Ушкуйник, стремящийся закрыть критическую брешь в средствах обнаружения малоразмерных БПЛА.
Система функционирует через распределенную сеть автономных датчиков, которые можно оперативно развертывать на местности. Часть этих устройств предназначена для сброса с воздуха непосредственно в заданные районы для быстрого мониторинга. Паук не просто фиксирует звук, но и анализирует скорость, направление движения и даже конкретный тип беспилотного аппарата.
Эффективность обнаружения зависит от габаритов цели: для малых дронов радиус работы составляет около 200 метров, в то время как крупные аппараты фиксируются на дистанции более 1000 метров. Использование нейросетевых алгоритмов позволяет системе постоянно совершенствоваться. Это означает, что при появлении новых моделей БПЛА программное обеспечение можно будет быстро дообучить для их распознавания.
«Благодаря технологиям нейросетей, наша система обучаема, и при появлении новых беспилотников ее можно будет научить идентифицировать и их»,
Военные эксперты отмечают высокую живучесть и доступность такой системы благодаря распределенному принципу работы датчиков. В отличие от стационарных радаров, сеть акустических сенсоров сложнее вывести из строя одним ударом. Это создает надежный эшелон защиты от внезапных атак беспилотников.
Рынок акустического обнаружения в России активно развивается, о чем свидетельствуют другие разработки, такие как Дронлок и Ухо. Если Дронлок способен засечь FPV-дрон за два километра, то система Ухо уже проходит боевое применение в приграничных регионах. Это указывает на масштабный переход к использованию звуковых технологий в зоне конфликтов.
Комментарии (0)