В Московской области начался новый этап цифровизации дорожной отрасли с внедрением технологий искусственного интеллекта. С начала 2026 года благодаря автоматизированному мониторингу специалисты региона устранили порядка 82 тысяч дефектов дорожного покрытия. Данная инициатива направлена на повышение качества инфраструктуры и оперативное реагирование на возникающие проблемы.
Процесс обследования дорожной сети осуществляется с помощью специализированных автомобилей, оснащенных высокотехнологичным оборудованием. Дорожная техника в автоматическом режиме сканирует покрытие, фиксирует ямы и трещины, передавая данные в единую систему. После этого профильные службы получают точные координаты и направляют бригады для проведения ямочного ремонта.
Применение нейросетей позволило радикально изменить скорость работы дорожных служб. Использование ИИ сократило время обследования дорог в четыре раза по сравнению с классическими методами ручной проверки. Это дает возможность не только быстро находить повреждения, но и эффективно планировать графики ремонтных работ на долгосрочную перспективу.
«Искусственный интеллект позволяет оперативно выявлять проблемные участки и планировать ремонтные работы. В этом году уже летом мы зафиксировали снижение числа обращений жителей более чем в два раза по сравнению с весенним периодом»,
В настоящее время проект находится в стадии активного расширения функционала. Специалисты обучают систему распознавать не только дефекты асфальта, но и другие нарушения городской среды. В список мониторинга планируется включить поврежденную дорожную разметку, неисправные знаки, мусор, незаконную рекламу и неработающее уличное освещение.
Внедрение таких технологий несет прямую пользу для безопасности всех участников дорожного движения. Сокращение времени реагирования на поломки инфраструктуры и объектов общественного транспорта минимизирует риски возникновения аварийных ситуаций. Это создает более предсказуемую и комфортную среду для жителей и гостей региона.
Комментарии (0)