Использование искусственного интеллекта для решения финансовых вопросов может обернуться катастрофическими потерями для потребителей. Согласно отчету компании Saturn, опубликованному Financial Times, ведущие ИИ-модели демонстрируют крайне низкую точность при анализе денежных вопросов. Исследование охватило более 10 тысяч запросов, направленных в различные нейросети.
Результаты оказались шокирующими: в среднем популярные модели ошибаются в 57% случаев. Ситуация становится критической при выполнении сложных многоступенчатых расчетов, где частота ошибок возрастает до 88%, а в некоторых сценариях достигает невероятных 99%. Нейросети не только допускают арифметические ошибки, но и полностью выдумывают налоговые нормы или игнорируют изменения в законодательстве.
Ошибки могут иметь вполне реальные и ощутимые последствия для личного бюджета. Например, неверный совет по налогам на пенсии мог стоить британскому вкладчику 17,5 тысяч фунтов стерлингов. Другие модели просто «изобретали» правила, утверждая, что студенческие займы можно прекратить при переезде за границу, что является дезинформацией.
«Миллионы людей доверяют ИИ-молям советы о деньгах, но получают неверные ответы, которые могут стоить им денег»,
Проблема усугубляется отсутствием правового регулирования в сфере ИИ-консультаций. В отличие от профессиональных финансовых советников, пользователи нейросетей не имеют права на компенсацию ущерба, нанесенного ошибочным алгоритмом. Регуляторы, такие как FCA в Великобритании, уже начали изучать этот вопрос, понимая масштаб потенциальной угрозы для населения.
Несмотря на риски, эксперты отмечают, что ИИ все еще может быть полезен в качестве инструмента для базового планирования. Он эффективно справляется с составлением простых бюджетов или анализом структуры расходов. Однако для принятия стратегических инвестиционных решений или налогового планирования полагаться на чат-ботов категорически не рекомендуется.
Комментарии (0)