Российские ученые провели масштабное исследование, чтобы проверить точность искусственного интеллекта в определении психологических особенностей человека. В эксперименте приняли участие 645 добровольцев, которые прошли серию интервью и специализированных тестов. Исследователи из СПбГУ, AIRI и Института психологии РАН сопоставили ответы нейросетей с реальными психометрическими данными.
В ходе работы языковые модели анализировали тексты интервью для прогнозирования 38 различных психологических показателей. Результаты показали, что ИИ наиболее успешно справляется с выявлением экстраверсии и религиозности, так как эти черты ярко выражены в речи. Однако нейросетям оказалось крайне сложно оценить скрытую тревожность, гедонистические установки или представления человека о справедливости.
Особое внимание ученые уделили выявленному эффекту «идеализации» личности алгоритмами. Исследование показало, что модели склонны завышать показатели доброты и честности участников. Одновременно с этим нейросети систематически занижали оценки таких черт, как нарциссизм, макиавеллизм и психопатия, создавая искаженный позитивный образ человека.
«Полученные прогнозы нельзя воспринимать как достоверное описание личности или точное предсказание поведения человека, так как их точность требует дополнительной калибровки»,
Параллельно с научными успехами в области анализа данных, мировое сообщество обсуждает риски бесконтрольного развития технологий. Глава OpenAI Сэм Альтман недавно заявил о необходимости международной координации для предотвращения выхода ИИ из-под контроля. Он отметил, что компания готова временно приостанавливать обучение моделей ради обеспечения их безопасности и соответствия человеческим целям.
Специалисты по безопасности, такие как Пол Кристиано, предупреждают о катастрофических сценариях развития событий. По их мнению, появление сверхмощного интеллекта, не подконтрольного человеку, может нести угрозу существованию цивилизации. Это подчеркивает важность текущих фундаментальных исследований, которые помогают понять границы возможностей современных алгоритмов.
Комментарии (0)