Китайские регуляторы приступили к усилению контроля над планами производителей гуманоидных роботов по выходу на фондовый рынок. По данным Reuters, власти используют неформальные рекомендации для инвестиционных банков, чтобы снизить спекулятивный ажиотаж вокруг этой перспективной отрасли. Хотя формального запрета на IPO не существует, многие размещения фактически заморожены для проведения тщательных проверок.
Основной причиной таких мер стала высокая волатильность акций в технологическом секторе, примером которой послужил кейс Unitree Robotics. После дебюта на Шанхайской бирже бумаги компании подорожали в пять раз, но вскоре потеряли более половины своей стоимости. Теперь регуляторы стремятся убедиться, что рост выручки компаний обусловлен реальным рыночным спросом, а не государственными субсидиями.
Особое внимание уделяется качеству доходов, которые часто формируются за счет проектов с поддержкой местных властей. Многие компании получают до 90% финансирования через совместные предприятия и центры сбора данных. Пекин хочет видеть переход от зависимости от госсубсидий к созданию полноценного коммерческого продукта, способного работать в реальных условиях.
«Размещения компаний-производителей гуманоидных роботов фактически заморожены, хотя формального запрета на проведение IPO на данный момент нет»,
Несмотря на жесткий контроль, Пекин продолжает поддерживать концепцию «воплощенного интеллекта» как стратегический приоритет. Власти заинтересованы в долгосрочном лидерстве Китая в сфере сбора данных для обучения ИИ. Тем не менее, эксперты, включая аналитиков Morgan Stanley, полагают, что полноценный коммерческий рынок роботов сформируется лишь в течение следующего десятилетия.
На данный момент как минимум шесть крупных игроков, включая Deep Robotics и AGIBOT, готовятся к выходу на биржу. Прогнозы указывают на то, что к 2030 году объем продаж человекоподобных машин в Китае может достичь 450 тысяч единиц в год. Однако текущие технологические ограничения, такие как проблемы с координацией движений, все еще мешают массовому внедрению.
Комментарии (0)