Ученые из Университета Лотарингии представили результаты масштабного исследования, указывающего на важный биомаркер сердечно-сосудистых заболеваний. Исследователи обнаружили, что стойко повышенный уровень С-реактивного белка (СРБ) в крови может служить серьезным предвестником развития сердечной недостаточности. Данные выводы были опубликованы в авторитетном научном издании International Journal of Cardiology.
В ходе работы специалисты проанализировали показатели более 64 тысяч человек в возрасте от 40 до 80 лет. Все участники имели как минимум два фактора риска сердечно-сосудистых заболеваний. Для обеспечения точности результатов уровень СРБ измерялся у каждого пациента не менее двух раз, что позволило зафиксировать именно устойчивое изменение показателя, а не случайное колебание.
Статистические данные продемонстрировали пугающую закономерность между уровнем белка и состоянием здоровья. У людей, чей показатель СРБ находился в диапазоне от 3,1 до 10 мг/л, риск развития сердечной недостаточности был на 34 процента выше по сравнению с группой с низким уровнем белка. Более того, риск смерти от любых причин у данной категории пациентов возрастал на колоссальные 90 процентов.
«С-реактивный белок служит маркером воспаления в организме, и полученные результаты указывают на возможную роль хронического слабовыраженного воспаления в развитии сердечной недостаточности»,
Полученные данные позволяют предположить, что хронические воспалительные процессы играют ключевую роль в патогенезе заболеваний сердца. Хотя авторы подчеркивают, что исследование выявило статистическую связь, а не прямую причинно-следственную зависимость, клиническая значимость маркера неоспорима. Это открывает новые возможности для ранней диагностики и оценки рисков у пациентов.
Ранее научное сообщество уже находило подобные взаимосвязи между биохимическими показателями и болезнями сердца. Например, было установлено, что уровень витамина D в крови напрямую связан с риском развития ишемической болезни сердца. Это подтверждает общую тенденцию поиска неинвазивных способов прогнозирования тяжелых состояний.
Комментарии (0)